艾腾 Aethon · 演示驾驶
← → 翻页 · N 讲稿 · F 全屏 · Esc 退出
1 / 15
✦ AETHON · 现场教学演讲

一键起步 · 全链闭环

订单 → 生产全链 · 演示驾驶

一条指令,让系统真实走完 客户下订 → 派生生产 → 下达工单 → 开工 → 报工完工 → 质检放行 的封闭业务闭环 —— 每一步落真实数据、逐步讲解、可反复演示,是教学与售前的最短路径。

🚀

一条指令触发

POST /api/demo/drive,仅需传入数量 {qty}(默认 200),8 个环节一次跑通。

🧾

逐步讲解,图文并茂

每一步返回「发生了什么 + 为什么」,配合进度条逐节点高亮,新手也能跟着看懂全流程。

🔒

数据干净可复演

演示数据统一 __DEMO 前缀 + 按租户隔离 + 幂等重跑,不污染真实业务、不重复建单。

🧩

全部复用真实能力

每一环都走真实领域服务(生产 / 库存 / 追溯 / 质检),演示的是能上线用的能力,不是 mock。

🗺️ 一张图看懂

闭环全景:从订单到放行,8 个节点一气呵成

S0 主数据Part·BOM·路线 S1 客户下订交期风险评估 S2 派生生产自动应答、幂等 S3 提交进入待下达 S4 下达工单快照工艺路线 S5 开工计划→执行 S6 报工完工收成品 · 反冲 · 追溯 · 质检任务 S7 质检放行Pass → 闭环结束
  • S0备料立纲:自带演示主数据(成品/毛坯 Part、BOM、含质检工序的工艺路线),一次性生成。
  • S1业务起点:客户下订即做交期风险评估,为排程与交付跟踪铺垫。
  • S2AI 原生联动:客户订单自动派生生产订单(Draft,幂等)—— 无需人工重复建档。
  • S3提交生产订单:Draft → Submitted,进入待下达队列。
  • S4下达 + 快照:生产订单拆分为工单,并按工艺路线快照工序(WorkOrderPhase)。
  • S5开工:工单 Pending → In Progress,计划转入车间执行。
  • S6报工完工(自动闭环)收成品入库 + 反冲领料 + 追溯 + 需质检工序自动生成质检任务。
  • S7质检判定:Pass 合格放行;若 Fail / Conditional Pass 会自动建 NCR 并联动返工 / 安灯 / CAPA。
🎮 驱动方式

一个请求,跑一条完整产线

教学 / 售前现场:讲师一句话即可。系统真实走完全链,每一步附带 Copilot 风格讲解。

# 一键驾驶
curl -X POST http://localhost:8200/api/demo/drive \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"qty": 120}'
# 查看该租户演示快照
curl http://localhost:8200/api/demo/drive/status

返回结构:逐步讲解 + 数据快照

steps[]:每步 title · narration · detail · data,直接可渲染成教学卡片。

场景与租户

scenario=production-chain;数据按当前登录租户隔离(tenant_code),T1 / T2 互不串扰。

幂等重演

重复驾驶不会重复建单 / 建工单 / 重复入账 —— 同一客户订单同一工单,适用于反复彩排。

驾驶 · 第 1 站 · 准备

S0 · 准备演示主数据

S0 先立一套"演示专用"的骨架
为什么先要有主数据?因为后面每一步(订单、工单、质检)都引用它。系统自动落地:
  • 成品 Part __DEMO-PRODUCT「演示成品-阀体」—— 需检验、完工后反冲
  • 毛坯 Part __DEMO-COMP「演示毛坯-铸件」—— 预置充足安全库存
  • BOM 成品 → 毛坯,用量 1:1
  • 工艺路线 __DEMO-ROUTE:下料 → 精加工(需质检)→ 终检(需质检)
🧯 全部带 __DEMO 前缀,且按租户隔离 —— 演示数据与真实业务物理隔离,随时可清理。

Data Snapshot

成品__DEMO-PRODUCT 演示成品-阀体 毛坯__DEMO-COMP 演示毛坯-铸件 BOM__DEMO-PRODUCT → __DEMO-COMP (1) 路线__DEMO-ROUTE V1 (active) 工序下料 · 精加工⚡ · 终检⚡ 毛坯库存5,000 pcs (初始)
✔ 首个请求自动完成,无需手工造数;已有则直接复用(幂等)。
驾驶 · 第 2 站 · 需求

S1 · 客户下订(业务起点)

S1 一纸订单,触发产能压力测算
客户订单进入系统的那一刻,平台不只存单,还会立刻做交期风险评估
  • 按交期 / 数量 / 产能估算产能压力系数(Low / Medium / High)
  • 为后续 Smart 排程与交付跟踪提供依据
  • 高优先级订单打个"插队"标记,排程时优先
💡 这里演示「数据进来 → 系统自动预判」的第一道智能。

落库:CustomerOrder

订单号__DEMO-DEMO-ORDER-00 客户演示客户 产品演示成品-阀体 数量qty(本次驾驶传入) 优先级High 交期+14 天 状态Pending → 待生产
✔ 同一演示产品已存在则复用订单号(全局唯一,跨租户不冲突)。
驾驶 · 第 3 站 · 联动

S2 · 自动派生生产订单

S2 AI 原生联动:省掉人工二次建档
传统 MES 里,客户下单后还要人工抄一遍生产订单。这里 零手工
  • 系统自动生成生产订单(Draft 草稿态,可复核)
  • 数量、产品、交期、优先序自动继承自客户订单
  • 建立 customer_order_id 关联,后续完工可回写
  • 幂等:同一客户订单重复派生只返回同一张生产订单

落库:ProductionOrder

生产订单号PO-{tenant}-0001 产品演示成品-阀体 数量= 客户订单数量 状态Draft 来源客户订单 #{co.id}
⚠ 草稿不发车:Draft 还需「提交」才会进入下达队列(下一步)。
驾驶 · 第 4 站 · 排程入口

S3 · 提交生产订单

S3 从草稿进待下达队列
提交 = 产能计划正式接管前的闸门:
  • Draft → Submitted
  • 进入「待下达」队列 —— 可经 APS 排程自动排产,也可以直接下达
  • 为下一步的「计划 → 执行」转换做好交接
🔁 状态机:Draft → Submitted → Released(下达)。每一步都有状态与审计记录。

状态变化

生产订单号PO-{tenant}-0001 变化Draft → Submitted 下一步下达 → 拆工单
📌 教学提示:此处可延伸到「自动审批流」——需要多人审核的租户,能在这里拦截成待办(人工审批后再 Execute)。
驾驶 · 第 5 站 · 计划→执行

S4 · 下达工单 + 快照工艺路线

S4 一张生产订单,变成可执行的工单
下达时完成三件事:
  • 创建 WorkOrder(Pending,待开工)
  • 工艺路线快照生成 WorkOrderPhase:下料 / 精加工 / 终检
  • 记录 route_step_id —— 质检任务按它定位「哪道工序该检」
🔑 路线解析按 order.product_name 匹配工艺路线;演示路线 product_code 与产品名对齐,保证能快照成功。

落库:WorkOrder + Phases

工单号WO-{tenant}-0001 状态Pending 数量120 工序快照下料 · 精加工⚡ · 终检⚡ 绑定 Part__DEMO-PRODUCT(演示补挂,供闭环收/反冲)
✔ 重复下达只返回既有工单,幂等。
驾驶 · 第 6 站 · 执行

S5 · 工单开工

S5 车间领到任务,时钟开始走
Pending → In Progress,从"计划"迈入"执行":
  • 工单进入车间可执行列表(电子看板)
  • 后续报工按工序推进,直到完工数量达标
  • 这是数据从「计划」进入「实时」的切换点

状态变化

工单号WO-{tenant}-0001 变化Pending → In Progress 工序下料 → 精加工 → 终检
📌 教学提示:可与安灯 / 设备状态 / 人员排班联动,讲"车间层数字化"时在此展开。
驾驶 · 第 7 站 · 自动闭环

S6 · 报工完工 —— 一键四联,双向可溯

S6 报工达标,系统自动替你把账结了
完工数量达到 → 工单 Completed,同时自动触发四条闭环(幂等防重):
  • 收成品入库:InventoryTransaction(receive),来源=工单,可追溯
  • 反冲领料:BOM 爆炸 → 自动扣减毛坯库存,无需逐张领料单
  • 追溯链:TrackedItem + Process/Move 事件,批次全程可查
  • 质检任务:需质检工序 → 自动生成 InspectionResult(Pending)
⚙️ 复用 close_work_order_into_inventory(真实闭环服务),与线上报工"完 全 同 源"。

闭环结果

工单WO-…-0001 → Completed 入库成品__DEMO-PRODUCT +qty 反冲毛坯__DEMO-COMP −1×qty 追溯TrackedItem 已建 质检任务精加工 · 终检 = 2 张 Pending
✔ 完工数量同步回写客户订单完成量 → Partial。
驾驶 · 第 8 站 · 收尾

S7 · 质检判定 —— 合格放行,闭环完成

S7 最后一关:只有合格品才能离厂
对全部待判任务执行 Pass
  • 精加工 + 终检 两张质检单逐张判定:Pending → Pass
  • 判定若为 Fail / Conditional Pass → 自动创建 NCR(不合格品报告)
  • 并联动返工单 / 安灯呼叫 / CAPA 纠正预防 —— 本演示走合格路径,正常放行
🏁 到此:客户订单 → 生产 → 完工 → 质检,一条封闭业务闭环走完,全程可讲解、可复演。

落库:InspectionResult

检验单QIR-{tenant}-0001 / 0002 结论Pass(合格放行) NCR未触发(合格路径) 联动返工 / 安灯 / CAPA(待触发)
🎯 想演示「不合格怎么处理」?把判定改成 Fail,同一闭环会现场开出 NCR 并联动处置。
🎤 现场演示

三分钟实操路径(讲师台本)

时间动作讲什么
0:00打开终端"接下来我只用一条命令,让系统把一整条生产链在你们面前走完。"
0:30运行 drive(qty=120)"看,请求一发,系统开始落主数据 → 客户下订 → 自动派生生产订单……"
1:30逐步展示 steps[]"每一步它都会告诉你'发生了什么 + 为什么',这就是教学讲解。"
2:00查 drive/status"看一下库存:成品入库 120、毛坯扣减 120;质检两张单全部 Pass。"
2:30再跑一次 drive"我再点一次 —— 不会重复建单,看工单还是那一个,这就是幂等,可以反复彩排。"
3:00切换租户再跑"换一个租户再跑,数据互不相扰 —— 多租户隔离。"
💡 浏览器演示:把 steps[] 直接渲染成流程卡片,讲师点哪步高亮哪步,观众跟着走。
🛠️ 为什么这样设计

教学演示 ≠ 玩具演示:全部复用真实能力

🔗

零改写,全复用

每一环都调用既有领域服务(ProductionService / 闭环服务 / 质检判定),业务逻辑零改动 —— 演示什么,上线就是什么。

♻️

幂等可复演

同一客户订单不重复建单、工单不重复下发、库存不重复入账、质检任务按路线步骤幂等 —— 彩排 N 次结果稳定。

🧩

演示数据隔离

__DEMO 前缀 + 按租户隔离,教学环境随便玩,真实业务一点都不沾。

🧭

逐步自解释

每步返回 title / narration / detail / data,天然是演讲稿,前端渲染即可当教学课件。

⚠️

演示边界如实呈现

release 不写 part_id 等平台现状也如实呈现(该环节演示补挂 Part 并注释说明),教会"真实系统长什么样"。

🧪

自带回归测试

test_demo_driver.py 4 项:全链闭环 / 幂等 / 租户隔离 / status —— 改坏了会红。

✔ 全量回归基线:843 passed / 1 skipped —— 新增演示驾驶能力后整体依然全绿。
🧭 延伸 · 讲完整条路

演示之后:让听众自己动手定制

演示驾驶让观众"看到"自动化;下面四个问题,把"从看到 → 自己会做"串起来。

📋

页面定制

"帮我设计一张来料检验单" → 生成表单;"做一个按工序的产量统计报表" → 生成报表;"设计一个质量管控大屏" → 生成大屏。

🧱

数据结构定制

"给物料表加一个 最大库存 数字字段" → 自动生成字段定义并落库,前端直接可录入。

🔁

流程定制

生产订单状态机(Draft→Submitted→Released)、报工自动闭环、质检判定闭环,都是可观测、可改进的流程节点。

🤝

授权与边界

设计动作可配「自主执行 / 人工审批」边界 —— 该让 AI 自动的就自动,该留人把关的就留人。

📖 配套文档:docs/COPILOT_LOWCODE_GUIDE.md(新手手把手)· COPILOT_LOWCODE_DESIGN.md(设计细节)· DEMO_GUIDE.md(十五分钟全功能剧本)。

🚗 延伸 · 全流程辅助驾驶

Copilot 一句话,把整条链「开着走」

刚才是一键驾驶(直接调领域服务);现在演示 AI 治理版驾驶:Copilot 收到指令,逐动作走 execute_production 工具 → 授权边界 → 风险分级 → 执行 → 留痕

AI 用户说:「把 CO-… 投产,排产开工并安排质检」
Copilot 分 8 步完成,每步都是一条 AgentAction 留痕
  • C1/C2 备单 / 提交 —— 低风险 → auto 自主执行
  • C3 APS 排产 —— Copilot 触发有限产能排程(甘特/负载/冲突),订单从 Submitted 进入排产队列(现场可切 #/aps 看甘特图)
  • C4/C5 下达工单 / 开工 —— auto 自主执行(工艺路线快照)
  • C6 报工完工 —— 高影响 → require_human 强制人工审批(未批准不落库)
  • C7 人工在待办中心 一键批准 → 立即执行收成品/反冲/追溯/质检
  • C8 全程留痕:谁提议(llm:copilot)、风险档位、谁批准、何时执行
⚙️ 与一键驾驶「同一套领域服务」,只是入口换成了受治理的 AI 工具链 —— 想自动就自动,想留人就把闸门调高。

驾驶路径

入口POST /api/demo/drive/ai 工具execute_production 排产C3 APS 有限产能排程 判定risk_evaluate 三级 留痕decided_by=llm:copilot 产物8 步讲解 + AgentAction
APS 排产甘特图
C3 · APS 有限产能排产(甘特/负载/冲突)↗ 看大图
✔ 截图相册新增 6 张 AI 辅助驾驶图 + 12 张全能力图(含 APS/MRP/IoT/预测维护)。
🛡️ 治理演示 · 讲透三个档位

auto · advise · require_human —— 风险怎么分

同样一句话,系统按「动作风险」决定执行方式 —— 这就是 AI 从「助手」到「可承责同事」的关键。

🟢

auto 自主执行

授权边界内 + 高置信(如备单/提交/下达/开工)→ 立即执行,decided_by 记 auto:{边界}:llm:copilot。

🟡

advise 建议待批

边界内但置信度中等 → 落为 Advised 建议态,不执行;人工一键批准后才跑副作用。

🔴

require_human 人工审批

未授权 / 必须审批 / 越界 / 低置信(如报工完工)→ Proposed 进待办,强制人工把关。

🧾

全程留痕

每个动作一条 AgentAction:提议者、风险档位、批准人、执行时间,待办中心 / 审计日志可完整回放。

⚙️

边界可配置

「Agent 授权」页改 auto_execute_actions / require_approval_actions → 同一动作改档位,演示「治理旋钮」。

🔎

观测闭环

BYOE 全局事件(llm.response / tool.call / agent.turn)写入事件日志 —— 成本、调用、token 全可审计。

🎤 现场:先跑 demo/drive/ai → 打开待办中心看 Proposed 的「报工完工」→ 一键批准 → 回工单页看 Completed → 打开事件/审计日志看留痕。
🧭 哲学 · 为什么是「体系化、智能化」

不是五套系统装进一个壳,而是一个会思考的体系

传统五套系统(ERP/MES/APS/PLM/WMS)各自为战 → 断链、高维护、AI 碰不到数据。Aethon 用一套数据、一套流程、一套授权、一套审计把全链路缝合,AI 长在链上。

🕸️

体系化是手段

订单→排程→工单→报工→质检→入库→成本→应收,断链由事件总线+授权边界自动缝合;ERP 财务、PLM 研发、APS 排程同一套体系。

🧠

智能化是目的

报工后自动偏差分析、完工自动联动入库/质检/成本/应收、设备异常自动触发维护与升级——每一步在体系内闭环,不是孤立问答。

🌐

组合生态

Aethon(zhinengti.online)= 智造业务 · 123aiot.com = 万物互联底座 · byoe.net = AI 员工底座(可为客户定制场内智能体)· byoe-amix = 低代码。

🎤 讲法:先讲「五套系统的痛」,再讲 Aethon 怎么把五个模块之间的断链用 AI+事件总线缝合——这是区别于所有单点 MES 的核心。
💰 延伸 · 从车间到资金

研发 → 计划 → 执行 → 财务,一个平台贯穿

主链闭环之外,Aethon 把 ERP 财务与 PLM 研发并入同一套体系:完工自动滚算成本、验收通过自动计费、ECO/文档/任务/追溯贯穿研发。

📒

ERP 财务

科目/凭证/试算平衡、应收应付与账龄、收付款/发票、成本核算(完工自动滚算+自动过账)、工价/工资——从库存到资金闭环。

🧬

PLM 研发

工程变更 ECO、文档版本链、项目任务甘特、追溯图谱;验收单→计费通知(MIDTERM/FINAL 门控)把交付履约接进财务。

📅

APS 新功能

GA 多候选择优:策略对比(最优策略/换模/利用率)一键应用;复盘页对比当前方案 vs 最优 KPI;甘特可交互拖拽改期/冲突检测/写回。

🎤 现场:切 #/cost_calculations 看完工成本,切 #/acceptance 看验收→计费,切 #/aps 拖一条任务看冲突提示。
✨ 新功能 · 触达每个入口

8 大智能体 + IM 入口 + 随处可唤的 Copilot

AI 不只在一个聊天框里:8 大智能体在链上干活,飞书/企微/钉钉把告警与审批送到手机,浮动 Copilot 让 AI 助手随手可唤。

🤖

8 大智能体

维护 / 质量 / 补货 / 升级 / 良率 / MRP / 财务 / 低代码设计——动作经授权边界(auto/advise/require_human),全程留痕、可追责。

💬

IM 入口

飞书 / 企业微信 / 钉钉:群机器人推送 + 回调验签 + OAuth SSO 免密登录;H5 企微一键登录——告警与审批直达手机。

💡

随处可唤 Copilot

Web 右下角浮动 Copilot(AI 助手图标)+ H5 悬浮入口;建议问法「点击即发」直接进对话;AI 生成表单/报表/大屏。

✔ 截图相册已扩展至 72 张:ERP 财务 9 张 · PLM/验收计费 6 张 · APS 策略/复盘 2 张 · 业务链单据 7 张 · 设计器/新功能 8 张——全部浅色主题 + 演示数据。
🏭 延伸 · 机柜行业驾驶

FG-100 钣金链:激光→折弯→喷粉换线,Copilot 风格 8 步驾驶

上一条驾驶链跑的是 __DEMO 阀体教学闭环;现在跑 FG-100 储能电气机柜,基于阶段 5 已落地的真实行业主数据——材料库派生重量、八工序路线、喷粉换线约束、AR/AP 财务链全部联动。

SHEETMETAL 用户说:「华能储能(华南)需要 FG-100 机柜 × 30 件,交期 10 天」
Copilot 分 8 步完成,每步都是一条 AgentAction 留痕
  • S0 客户订单 SO-FG-100-0001(fewshot 语「华能储能华南」同款),MRP 据此展开板材缺料分析
  • S1/S2 备单 / 提交 —— 低风险 → auto 自主执行
  • S3 APS 排产 —— 激光下料→折弯→喷粉 换线约束(喷粉 25min 换色),3 task 铺进 7 天 horizon
  • S4 下达工单 —— auto,八工序快照(激光/折弯/焊接/打磨/前处理/喷粉/固化/检验),挂 FG-100 part_id
  • S5 开工 —— Pending → In Progress
  • S6 车间执行 —— 激光下料 Completed + 折弯 InProgress,报工数据汇入 demo_bs_enclosure 大屏
  • S7 留痕 —— 全程 decided_by=llm:copilot,可追责回放
🏭 现场:切 #/workorders 看 WO-DEFAULT-0023 在制态 → 切 /screen?key=demo_bs_enclosure 看行业大屏实时刷新。

驾驶路径

入口POST /api/demo/drive/sheetmetal 产品FG-100 储能电气机柜 数量qty=30(fewshot 同款) 排程APS-FG-100-1 · 3 task · 换线约束 工单WO-DEFAULT-0023 · 八工序快照 留痕AgentAction decided_by=llm:copilot
✔ 与 __DEMO 阀体驾驶链各守其位:教学闭环 / 行业真实数据,互不干扰,可单独重放。
🏭

把整条产线,装进一条指令

订单 → 生产 → 完工 → 质检,AI 原生联动。

演示可复演,教学可讲解,能力可落地。

今日主线

一键跑通「订单→生产全链」封闭闭环 + Copilot 辅助驾驶(风险分级/全程留痕)

🧩

关键认知

低代码生成 + 真实领域服务复用 + 治理闸门 —— 演示与生产同一套引擎。

👉

下一步

切换租户再演一次 · 调授权边界改档位 · 用 Copilot 自定义页面/字段 · 跑 demo/drive/ai。

谢谢 · Q&A · 欢迎现场再跑一遍 demo/drive 或 demo/drive/ai 或 demo/drive/sheetmetal
📷 配套截图相册  🗺️ 全能力覆盖图  🔩 钣金全链路教学
🎤 本页讲稿