Aethon 智造智能体 · AI 原生 MES 全能力覆盖图

对照六大模块 + Copilot 辅助驾驶 + 治理分级 + BYOE 深度集成,逐项给出「截图」或「图文」证据。截图来自演示驾驶配套管线;不方便截图的能力(Skills / MCP / BYOE 架构)以代码与文字呈现。

截图覆盖图文补充演示可复现
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如何阅读:绿色「✅ 截图」= 有截图为证(可点开);琥珀「📘 图文」= 不便截图,用代码/文字说明(Skills、MCP、BYOE、治理判定逻辑)。全套能力均「无 LLM 也能演示」——未配置 AI Key 时自动降级规则引擎,基础 MES 完整可用。
✅ 已截图📘 图文说明
🚗 Copilot 辅助驾驶
AI 提议 → 风险分级 → 授权执行 → 全程留痕
execute_production 工具链 · 8 步驾驶流程 · 每步 AgentAction 留痕(decided_by=llm:copilot)
📘 8 步驾驶流程图文
POST /api/demo/drive/ai (Copilot 辅助驾驶) C0 收到指令 「把 CO-… 投产,排产开工并安排质检」 C1 derive_order 备单 auto 自主执行 C2 submit_order 提交 auto C3 APS 排产 有限产能排程 甘特/负载/冲突 C4 release_order 下达工单 auto(工艺路线快照) C5 start_work_order 开工 auto C6 complete_work_order 报工完工 require_human 强制人工 C7 人工一键批准 待办中心→执行 收成品/反冲/追溯/质检 C8 全程留痕 AgentAction decided_by=llm:copilot
与一键驾驶(demo/drive)同一套领域服务,仅入口换为受治理的 AI 工具链。
📘 risk_evaluate 三级判定图文
risk_evaluate(boundary, action, daily_count) ├─ require_approval_actions → require_human(强制人工) ├─ 不在 auto_execute_actions → require_human(未授权) ├─ 越界(品类/价格/数量/日限) → require_human ├─ 置信 < soft(0.5) → require_human ├─ 置信 < threshold(0.8) → advise(建议待批) └─ 其余 → auto(自主执行) decided_by = auto:{边界}:llm:copilot | advise:{边界}:llm:copilot | human
三处判定统一收敛:Copilot 工具提议 / BYOE on_tool_approval / 工作流 ai-decide。
📊 总览 / 🧩 设计器
仪表盘 · 车间大屏 · 低代码平台
总览 KPI、待办、车间大屏、在线表格;表单/报表/大屏/Excel/工作流设计器
📘 设计类 AI 工具图文
design_form 低代码表单 「设计一张来料检验单」 design_report 数据报表 「统计各产品订单数量」 design_bigscreen 车间大屏 「设计一个质量管控大屏」 extend_fields 自定义字段 「给物料加最大库存字段」 → 均经授权边界(design 默认 auto)落库 flux_pages
低代码页面 = Agent 可操作界面:AI 生成 → 审批 → 落库 → 前端直接可用。
⚙️ 生产运营
订单 · 排程 · 派工 · 报工 · 追溯
订单→APS→工单→报工→库存/追溯全链路
✅ 质量合规
检验 · SPC · NCR · CAPA · 安灯
8D 质量闭环 · 质检判定联动 NCR/返工/安灯/CAPA
📘 安灯/SOP/点检/报废图文
andon 设备/质量/物料呼叫(紧急升级) sop SOP 作业指导(中英文) equipment_check 设备点检(日/周,异常升级) scrap_reasons 报废原因码(材料/设备/刀具/操作…) → 种子数据:4 呼叫 · 5 SOP · 3×6 点检 · 13 原因码
质量监控闭环:SPC 越限 → 自动安灯/CAPA(quality_monitor)。
🔧 设备资产
设备 · 模具 · IoT · 预测维护
设备台账、维护 CMMS、停机、预测维护、遥测
📘 CMMS/停机/排班/告警图文
cmms 维护任务(预防/预测/纠正) downtime 停机事件 + 原因分布 shifts 班次目标/实际 alerts 告警(未解决) layout 车间布局 → 种子数据:6 维护 · 2 停机 · 20 班次 · 6 告警
维护 Agent:保养到期 → auto 建维护任务(preventive_maintenance)。
💰 ERP 财务 / 🧬 PLM / 📅 APS 新功能
一套体系贯穿研发-计划-执行-财务
复式记账全链路、PLM 版本/追溯/验收计费、APS 多候选择优与复盘
🤖 智能平台 / 📈 分析
Copilot · 智能体 · 预测 · 分析 · 观测
AI 原生能力 + 31 读模型 + BYOE 深度集成
📘 动作型 Skills(热加载沉淀)图文
~/.byoe/skills/aethon_*.py (byoe_bridge.register_production_skills 生成) aethon_derive_order.py 备单 aethon_submit_order.py 提交 aethon_release_order.py 下达工单 aethon_start_work_order.py 开工 aethon_complete_work_order.py 完工报工 # 每个 .py 暴露 def run(...),BYOE 可 load_skill 后作为 Tool 调用 # 内部走 execute_tool → execute_production → 与 Copilot 同一授权边界
动作型 skills 与 tools 本质同类(可调用函数),按场景混用;认知型 skills(SOP/质量标准)注入治理层。
📘 BYOE 深度集成架构图文
BYOE 当类库:进程内 byoe.create_agent()(仅 byoe_bridge.py 接触) ├─ 制造 Tool 集(7 只读查询 + execute_production 写动作) ├─ 全局事件总线 byoe.on() → EventLog 成本/审计 ├─ OTEL tracing(BYOE_TRACING=1 可选) └─ on_tool_approval / on_plan_approval → 待办中心 HITL 可选依赖:pip install byoe;未装 → 全 AI 端点降级规则引擎
架构铁律:BYOE 当类库、工具归 Aethon、无 AI 完整可用、基础 MES 功能不依赖 AI。
📘 MCP 开放协议图文
# 23 个制造工具按 MCP 暴露(aethon://factory/overview 等资源) python -m app.mcp_server # stdio(BYOE/Claude/Cursor) python -m app.mcp_server --http # HTTP 端口 8230 POST /api/mcp/messages # 嵌入模式(JWT + 租户) # 工具:oee/生产/库存/质量/停机/维护/健康/优先级/遥测/SPC/安灯/ # 排班/知识检索/动作提案/production 执行(5) 等
Aethon 作为 MCP Server 对外输出,双向可集成。
📘 LLM 留痕承责图文
AgentAction(agent, action_type, status, decided_by, decided_at) auto → decided_by = auto:{边界}:llm:copilot advise→ status=Advised,人工一键批准后执行 human → status=Proposed,待办中心人工审批 工作流 LLM 角色位:WorkflowStepDef.assigned_actor = human|llm|either ai-decide 高置信默认受理 → decided_by = llm:ai-decide
AI 从"助手"到"可承责同事":谁提议、风险档位、谁批准、何时执行,全部可回放。
🧬 智能化方法论
本体语义层 · 业务穿透 · AI 全业务 · 多端全局 Copilot
不只在「回答问题」,而在「看懂业务」:Ontology/GraphRAG/确定性规则、跨域业务穿透、AI 辅助低代码与录入、IM/H5 多端同权
📘 本体语义层 O-1已落地
infer_role(): 字段名 → identifier/reference/measure/ category/timestamp/text 六类语义角色 suggest_entity/schema: ORM 反射自动建议实体 schema build_graph(): 租户级统一实例图(node={entity}:{pk} + relations 边) traverse(): 跨域图遍历 制造域词典: 17 实体 / 60+ 属性别名 / 同义词组(设备/工单/库存/质量/备件/模具/工位…) 4 显式 manifest: mold / work_center / process_definition / spare_part
参照 factory-ontology(Apache-2.0)移植,M3-O-1 落地。让系统「看懂」制造语义而非只存表。
📘 确定性规则引擎 + 证据溯源已落地
rule_engine.answer(): 十条降级模板 极值 / 过滤计数 / 类型列举 / 平均/求和 / 分组统计 / TopN / 范围 answer_with_evidence(): {source, id, detail} 证据三元组 is_cross_domain(): 跨域守卫 接线: copilot 规则引擎优先于 LLM · IM 入站 · 无结构证据补 RAG 四域 benchmark: 设备/工单/库存/质量 各 15 问
无 LLM 也完整可用——AI 是增强不是依赖。
📘 GraphRAG 混合检索 + 图溯源已落地
retrieve(): BM25 词法 + 向量余弦 → Reciprocal Rank Fusion graph=True: 沿本体图抓取邻居实体 → graph_context 语料 6 类: SOP/工艺路线/检验计划/Agent记忆/流程定义/PLM文档(is_latest) trace_graph: recall_relation / genealogy_relation → manifest relations 驱动的通用反向/向下溯源(任意 FK 无需专用代码) retrieval_eval: Recall@k 评测 CI
答案带证据、可沿图溯源;评测卡保障检索质量。
📘 业务穿透 · 跨域闭环链图文
① 客户下单 → 生产订单自动派生(领域事件) ② 排程 → 自动下发工单(工序快照) ③ 报工 → 反冲领料 + 追溯事件 ④ 完工 → 收成品 + 质检任务 + 成本滚算 + 记账自动过账 + 订单进度 ⑤ 发货 → 自动应收 AR(幂等) ⑥ MRP → 自动建采购单/工单 ⑦ SPC 越限 → 自动安灯 + CAPA ⑧ 领料单 → 库存流水联动
业务钩子(report_hook / stock_hook)+ 领域事件总线,数据在链上自动流动。
📘 AI 辅助低代码 + 录入图文
设计工具(经授权边界落库): design_form / design_report / design_bigscreen / extend_fields 录入辅助: BO 复合表单 lookup 级联 → /api/bo/{bo}/prefill(规则优先+LLM补缺) Excel 单元格 AI 填充 /api/excel/ai/fill/{entity} Copilot prefill_form 直接预填单据
低代码页面 = Agent 可操作界面;录入即预填,减轻手输。
📘 多端同权 · 全局 Copilot图文
IM 三端群机器人: 飞书 / 企业微信 / 钉钉 text/markdown/交互卡片推送 · 回调验签(echostr/challenge/HMAC) OAuth SSO 免密登录(authorize/login + H5 一键登录) IM 端内机器人问答: im_assistant(外协/生产聚合快照 + NL 降级链) H5 移动端: 任务/报工/考勤/扫码追溯/领导驾驶舱/待办审批/AI 助手页 离线报工队列(断网暂存、联网幂等重放)
每个入口都有同样的全局 Copilot,同一套授权与审计。
📘 其它未充分展示能力图文
工艺路线版本树 · PLM 文档版本/检出锁 · Part 修订 FluxPage 版本回滚 · APS 排程版本/规则回滚 · APS 确定性回放(SHA256 指纹) BPMN 2.0 导入 · 工作流 AI 审批建议(LLM 评估+置信度,规则回退) 文件在线预览 @file-viewer 50+ 格式(PDF/Office/OFD/CAD/3D,Bearer 鉴权) 字段数据质量 SLA + AI 根因 · 持久化任务队列(幂等去重 + DLQ) IoT/PLC 采集(Modbus TCP + 模拟器)· 可观测监控(Prometheus+Grafana+Loki)
体系化沉淀:版本化、可回放、可审计、可观测贯穿研发-计划-执行-财务。
🏭 行业方案
钣金机柜行业方案 · FG-100 全链
manifest 驱动、幂等 seed、可重放。两条驾驶链:__DEMO 阀体教学闭环 / FG-100 机柜行业真实数据 Copilot 驾驶。
📘 行业主数据已落地
FG-100 储能电气机柜(钣金) Part + 6 级 BOM(门板/侧板/顶盖/底盘/立柱/五金) Material 库:SPCC/SECC/SUS304/AL5052 等 12 种牌号 钣金重量派生:area_cm2 × thickness × density 八工序工艺路线:激光下料→折弯→焊接→打磨→前处理→喷粉→固化→检验 MOLD-FG100-PUN 冲压模(模具约束进 APS)
seed: _seed_industry_sheetmetal (幂等,已注册 SEED_STEPS[-1])
📘 行业订单链已落地
SO-FG-100-0001 (confirmed) → MO-DEFAULT-0003 (Submitted) → WO-DEFAULT-0023 (In Progress) 工序快照 8 步:激光 Completed / 折弯 InProgress / 其余 Pending APS-FG-100-1: 3 task(激光/折弯/喷粉换线 25min) MRP runs=2: SPCC-1.2-SHEET 库存 900 / reorder=1600 → 缺料建议
财务链:Receivable 4 / Payable 5 / Journal Entry 4 / CostCalc 2
📘 行业驾驶已落地
POST /api/demo/drive/sheetmetal (qty=30, 华能储能华南) S0 客户下订 → S1 备单(auto) → S2 提交 → S3 APS 换线排程 → S4 下达工单(八工序快照) → S5 开工 → S6 激光完工/折弯在制 → S7 AI 治理留痕 (decided_by=llm:copilot) 结果: 8 步讲解 + AgentAction 留痕 + 报工数据汇入 demo_bs_enclosure
与 __DEMO 阀体驾驶链并行:教学闭环 / 行业真实数据 各守其位
📘 外协/门禁/EHS已落地
OutsourceBatch: 外协加工商闭环(镀锌) GateMovement: 车辆进出厂(IN/OUT direction, raw_material/finished_goods/other) WorkPermit: EHS 工作许可(DRAFT/SUBMITTED/APPROVED/REJECTED/EXPIRED/CLOSED) → 前端三视图已落地,导航缺口清零
后端 API + seed 早已存在,阶段 4 补前端视图收口
📘 行业大屏已落地
demo_bs_enclosure (机柜柜体生产大屏) DATASET_MODEL_BY_TABLE 补 inspection_records/inspection_standards 展示: 激光/折弯/喷粉产量 / OEE / 良率 / 库存 → /screen?key=demo_bs_enclosure 独立投屏
5 行业大屏: demo_bs_production / demo_bs_quality / demo_bs_inventory / demo_bs_oee / demo_bs_enclosure
📘 材料库 + 钣金派生已落地
Material 表: 12 种牌号 (SPCC/SECC/SUS304/AL5052...) derive_sheet_metal(): area_cm2 × thickness × density → weight_kg BOM 行 material_id → 派生成本 PartsView / MaterialsView 前端已接线
P1b 刚建,表空 → 阶段 5 manifest seed 已注入 12 条
✅ 覆盖结论
这套演示展示到什么程度?
六大模块 + 本次新增的 Copilot 辅助驾驶 / 风险分级 / BYOE 观测 / 行业方案,已全部覆盖
六大模块 + ERP/PLM/APS 新功能 100+ 视图 + AI 能力:已截图 72 张(覆盖 60+ 关键视图),图文补充 18 项 (Skills / MCP / BYOE 架构 / 治理判定 / 供应链单据 / 安灯 / 行业方案 / 外协/门禁/EHS)。
双驾驶链:POST /api/demo/drive/ai(__DEMO 阀体教学闭环)· POST /api/demo/drive/sheetmetal(FG-100 机柜行业链)。
无论是否配置 LLM,全部演示均可运行:未配 AI Key 时自动降级规则引擎,真实数据、真实落库。
体系化、智能化:财务/PLM/APS/行业方案已并入同一套体系(研发→计划→执行→财务闭环),AI 在链上洞察与协同。